近日，学院秦恒洁博士以第一作者在国际期刊《Applied Thermal Engineering》（中科院二区，TOP期刊）发表题为“Real-time reconstruction of building fire temperature fields based on a multimodal acoustic-thermal driven approach”的研究论文。郑州轻工业大学爱漫岛-爱漫岛入口每日更新 为第一完成单位。

该研究面向建筑火灾等非稳态高温环境中温度场实时、准确重构难题，针对单一模态测温方法空间覆盖不足、复杂火灾场景下稀疏观测条件下鲁棒性有限等问题，提出了一种由多源声波数据和稀疏温度数据联合驱动的声-热多模态火灾温度场实时重构方法。研究构建了双通道跨模态融合网络DPCM-Net，将路径级声学积分特征与局部热电偶测量信息进行融合，并引入面向高温区域的非对称损失函数HTA-Loss，以提升模型对高温核心区和大梯度样本的感知能力。

实验结果表明，该方法在多个模拟火灾场景中表现出较好的精度、鲁棒性和实时性。DPCM-Net结合HTA-Loss后，平均绝对误差（MAE）为0.0231，均方根误差（RMSE）为0.0324，决定系数（R²）达到0.9429；在未见火灾场景中，峰值温度偏差控制在±9.0%以内，空间误差小于1 m，平均重构时间为0.501s。研究结果为复杂火灾环境下非接触、高精度、实时火场温度场重构提供了可行的技术框架。

研究得到了国家自然科学基金、河南省科技攻关项目和中央引导地方科技发展资金等项目支持。

原文链接：//doi.org/10.1016/j.applthermaleng.2026.130411